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NVIDIA团队发明超高效视频生成黑科技:让4K视频制作速度提升15倍说起制作高清视频,大家可能都有这样的体验:电脑运行几个小时才能渲染出几分钟的视频,而且分辨率还不够清晰。更别说那些专业的视频制作,动辄需要强大的服务器集群运行好几天。但现在,NVIDIA的研究团队带来了一个令人惊喜的解决方案。这项由NVIDIA公司的陈俊宇、何文昆、顾后面会介绍。
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90后男子做祭品纸扎走红,定制switch、电竞电脑等,制作单部定制纸...极目新闻记者郭奕见习记者安圣琦switch、电竞电脑、智能手机、剃须刀…纸扎匠博主阿岳不做传统的祭品金银元宝,而是为委托人定制特色祭品纸扎。2024年,他因在社交媒体分享“赛博纸扎”的制作过程与背后故事而走红,相关视频最高播放量达228万。图源:@超现实手作坊)1月13等会说。
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人形机器人量产交付视频遭Figure创始人公开质疑造假 优必选回应就“人形机器人Walker S2开启量产交付的视频为CG制作”作出回应,称该说法完全失实。此前,优必选发布了工业人形机器人Walker S2量产交付视频。Figure创始人布雷特·爱德考克(Brett Adcock)在社交平台公开质疑视频中是“fake robots”,大概率是电脑特效制作。优必选表示,此次说完了。
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NeurIPS 2025 | UniLumos:物理反馈驱动的图像视频重打光框架图像和视频重光照技术一直是计算机视觉与图形学领域的热点,在电影制作、游戏开发和增强现实等场景中应用广泛。现在的扩散模型方法虽然能生成各种光照效果,但优化过程主要依赖语义空间,这种语义相似性往往无法保证视觉上的物理合理性,结果经常出现高光过曝、阴影错位、遮等我继续说。
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香港大学团队实现精准物体插入视频技术计算机视觉顶级会议上,研究成果名为"VideoAnydoor: High-fidelity Video Object Insertion with Precise Motion Control"。想要深入了解技术细节的读者可以通过论文地址https://videoanydoor.github.io获取完整论文。想象一下,你正在制作一个视频,突然想把一只可爱的猫咪放进海滩的画面里是什么。
苹果视频特效怎么做的?制作过程。从视频中可以看到,苹果采用了实拍+ 特效组合来拍摄宣传片,触控板膨胀、火箭在屏幕移动、手指搓出Dock 栏等画面均是先实景拍摄,然后再用后期合成现实不存在的效果。IT之家原版宣传视频如下:作为参考,MacBook Neo 发布于今年3 月,是苹果史上最便宜的笔记本电脑,搭还有呢?
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浙江大学联手京东研究院:让AI视频训练快6倍的"闪电秘诀"当你看到那些栩栩如生的AI生成视频时,可能不会想到,制作这样一段视频背后的"调教"过程有多么烧钱。训练一个140亿参数的视频生成模型,需要消耗数百个GPU日——换算成普通人能理解的概念,相当于一台高端电脑不眠不休工作好几年。这种成本不仅让普通研究者望而却步,连大公司是什么。
VChain:AI视频生成的多模态新范式解析在数字内容创作领域,视频生成技术正经历从规则驱动到数据驱动的范式转变。现在的AI视频生成系统整合了计算机视觉、自然语言处理和时序小发猫。 时序生成模块结合扩散模型生成连贯视频帧序列。和传统视频制作流程比,这种系统能把创作周期从数小时压缩到分钟级,生成效率比行业方案小发猫。
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怎么在手机上剪辑视频?先搞懂4个基本步骤在手机视频剪辑,一般需要利用手机自带的或者下载的软件,对手机拍摄或者导入的视频进行编辑和处理。手机视频剪辑比电脑剪辑更加趁手方便,而且现在多数手机视频剪辑APP都有很多模板、效果、贴纸、音乐等素材可选,大大降低了视频制作的门槛。不管你想做什么类型的视频,也不等会说。
PICKSTYLE让视频穿越时空,华丽变身动漫与乐高世界计算机视觉领域的顶级学术平台arXiv上,论文编号为arXiv:2510.07546v1。研究团队由Soroush Mehraban、Vida Adeli等多位来自人工智能前沿机构的研究者组成,他们共同攻克了一个困扰影视制作行业多年的技术难题。说起视频风格转换,你可能会觉得这听起来很高深,但其实它就像是给后面会介绍。
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