产品经理究竟做什么_产品经理究竟做什么产品
和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则ToB项目中，甲方频繁提出合同外的需求是产品经理最头疼的挑战之一。本文通过一个真实的食堂消费系统项目案例，揭示了从硬刚对抗到商务化等我继续说。 感觉没什么大不了。等真正去拆解，傻眼了：不同部门规则不一样，节假日要单独处理，发出去的钱要能追回来，对账逻辑要和财务系统打通…工作量等我继续说。
AI产品经理实战篇:没写一行代码,我把脑子里的日式 AI 酒馆做上线了再决定自己要做什么。感觉骗不了市场。说实话，这个产品最开始就是想做给自己和几个朋友玩的。下班了有个地方能聊聊，像素风好看，日式氛围解压，大概就这么个出发点。但做着做着，产品经理的职业病发作了。不自觉地开了个Chat 会话，开始聊“这个赛道的竞品有哪些”。聊完竞品后面会介绍。
⊙﹏⊙
AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024...作为产品经理，你需要在立项阶段就评估清楚：自建Harness的工程投入，是否真的带来了竞争壁垒？还是只是在重复造轮子？如果是后者，把节省下来的工程资源放在真正有差异化价值的地方——Agent能做什么、怎么做、边界在哪——往往比自己搭基础设施更值得。Sentry的工程总监说得等我继续说。
2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI...④ 行动指令：输出「做什么+ 截止时间」不要摘要，要指令。格式强制为：动作+ 截止时间戳。核心逻辑：不要让AI写描述，让它输出可执行结构。.. 主动使用率2周内从34%升至89%结语：产品经理的能力边界正在重新划定过去你的核心产出是原型图和需求文档。现在，同等重要的能力是：设计等会说。
∩△∩
当AI能做80%的工作,产品经理的那20%是什么?当AI能写PRD、画原型，已经能完成80%的产品执行工作，产品经理剩下的20%究竟是什么？本文直击痛点，犀利指出AI无法替代的三大核心：人性洞察、全局破局与跨域协作。这不仅是能力图谱的梳理，更是每一位PM在AI时代守住职场护城河的生存指南。同学们，今天我们来聊一个让不少P说完了。
登录人人都是产品经理即可获得以下权益腾讯这次更新把多Agent编排做进了产品里，对开发者来说省心不少。6. 阿里正式认领HappyHorse视频大模型，CEO挂帅成立技术委员会核心内容：阿里巴巴正式认领此前匿名屠榜的HappyHorse视频大模型(由ATH旗下创新事业部研发),并宣布AI组织架构重大调整：CEO吴泳铭亲自挂帅成立好了吧！
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一个产品经理优化了点赞动效,却被公司一键回滚在上海一栋永远开着空调却从不新鲜的写字楼里，林一航每天准时九点零三分刷卡。不是九点整，也不是九点零五——这是他作为互联网产品经理，为自己设计的“可控偏差”。他相信，一切都可以被设计，包括迟到三分钟的合理性。他的工位上摆着三样东西：一台笔记本电脑，一本写满需求的等我继续说。
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我用 AI 打败了 AI:一个产品经理的最后一课CEO 王岩把一枚炸弹狠狠砸在了会议桌上：公司引进了全球顶尖的AI 产品经理系统——普罗米修斯。接下来的三十天，公司核心产品“云效”还有呢？ 到底在干嘛啊？”林默的工位上，确实摆着个磨得起皮的牛皮笔记本。那里面没有密密麻麻的数据表格，没有原型图的草稿，记的全是“没用”的还有呢？
SBTI刷屏背后,藏着一个产品经理都该看懂的传播逻辑真正值得产品经理看的，不是测试本身，而是它怎么让人愿意发如果只看功能，SBTI没什么神秘的。题目不算复杂，逻辑也谈不上多深。但它有一个点做得很明白：它不是在设计一个测试，它是在设计一个可以被分享的结果。很多测试产品的问题就在这。用户测完了，知道了结果，然后就没然后说完了。
(=｀′=)
当用户满嘴跑火车,做调研就是产品经理的“心理安慰”?我们到底是在做一次科学的商业决策，还是仅仅在寻找一种“证明我是对的”的心理安慰？作为一个刚接触产品和AI领域不久的小白，我最近在复等我继续说。 现在评价一个产品经理，经常要看他能不能拿出一份严谨的报告。但现实却给我上了一课：在这个世界上，最不能轻易相信的，就是用户的嘴。当用等我继续说。
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