产品经理和项目经理的区别是什么
传统产品经理已死:AI 时代,产品经理该往哪里走?过去，产品经理的价值来自哪里？会做需求分析，会写PRD,会画原型，会推进项目，会理解业务，会协调资源…但从AI 开始进入真实业务场景之后，你会发现以前要花两天做的行业调研，现在AI 几十分钟就能给你初稿；以前要反复打磨的竞品分析，现在AI 可以帮你快速拆结构、找差异、提结论；以后面会介绍。
模型会出错,可流程不许出错——零容忍场景里,AI 产品经理到底在管什么那是工程师的判断，不是PM 该硬插的手。我那个做了十几年工业自动化的朋友有句话，我一直记着：产品经理最危险的一刻，就是他觉得自己听懂了的那一刻。还有个地方PM 老搞混——预警这一步到底用什么。一提预警，好多人张口就是”用大模型行不行””千问能不能上”。这是把两等我继续说。
AI时代,产品经理如何设计更懂用户的大屏可视化产品未来大屏产品经理要建立三套资产指标资产：沉淀不同行业的核心指标、口径、刷新频率、责任部门、异常阈值和可视化建议，避免每个项目从是什么。 而是让数据从静态陈列变成持续解释，让告警从红色闪烁变成处置闭环，让设计从视觉包装变成业务协作。产品经理和设计师要做的，是把AI 融入是什么。
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AI 产品经理手记:一份能跟模型团队 battle 的评测框架(上)这套维度跟当前评测最大的区别有两个：L1 是一票否决。模型团队不能用”100 条里只有6 条暴力拒答”这种平均数糊过去——只要有6 条致等我继续说。 但”分数衡量什么”这件事的定义权，必须在业务。第二，AI 产品经理的核心活儿之一就是定义评测。在大模型落地项目里，评测体系的设计能力等我继续说。
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从ERP到AI——产品经理在不同项目中锤炼出的“成事”原则“成事”不是能力的堆叠，而是认知的跃迁。本文将以ERP与AI项目为对照，系统解析产品经理如何在不同技术范式中锤炼出跨项目的通用原则，好了吧！ 只能佩服”的解释。“为他们挡掉50%的子弹”：你是团队与外部世界之间的“防火墙”。你要能顶住来自老板的“不靠谱”想法，要能过滤掉好了吧！
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一个AI产品经理的30天深度复盘:我发现了五个“反常识”铁律更重新定义了AI产品经理的核心竞争力。今天这篇复盘，有点不一样。它不是给老板的工作汇报，而是我过去两个月，从一个又一个项目现场“摸说完了。 我们团队一直在做AI Agent产品。听起来很高大上，但落到现实中，就是一场接一场的会议、一个接一个的POC、一遍又一遍地向客户解释：“AI说完了。
产品经理必看:做项目为什么一定要做用户画像?我们做产品的时候，接触到的第一手信息最多的是谁，是自己。自己习惯怎么用，自己觉得哪里别扭，自己认为用户应该喜欢什么。这些信息最近、最方便获取，于是不知不觉就主导了你对「用户」的判断。这就是为什么很多产品做出来特别像给产品经理自己用的。功能很强大，逻辑很完整，就还有呢？
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AI时代,产品经理如何高效进阶,突破项目困局?产品经理单点技能提升必看构建知识体系+掌握提升方法↓↓↓一、课程将由哪位B端产品老司机主讲？@Gina前美的金融产品总监，拥有15年互联网金融、企业数字化转型咨询经验曾任美的金融产品总监、金蝶软件项目经理&实施顾问；PMP项目管理师、信息系统项目管理师；擅长IBM、..
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AI产品经理别踩坑!提示工程、RAG、微调选不对,项目白忙还亏钱在AI项目的落地过程中，很多产品经理容易陷入“技术幻觉”：提示工程随意套用、RAG方案盲目跟风、微调策略缺乏判断。结果不仅效率低下还有呢？ 这类需求有什么特点？首先，需求本身可能还不明确，市场部自己也说不清到底要分多少类，标准是什么。其次，预算有限，通常只是想先看看效果，不还有呢？
做了半年用户增长产品经理,我总结了一套数据分析和项目汇报的方法产品经理学习不少)有些人分析得很细，但汇报时逻辑混乱；有些人讲得很宏大，但数据支撑很弱；还有些人把一堆指标罗列出来，却很难说清楚到底解决了什么问题。在做用户增长相关工作的这半年里，我逐渐总结出一套自己常用的方法，用来做：这套方法其实很简单，本质只有三件事：快速判断问小发猫。
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